配置SDK
API密钥和客户端
默认情况下，SDK在导入时会查找OPENAI_API_KEY环境变量用于LLM请求和追踪。如果您无法在应用程序启动前设置该环境变量，可以使用set_default_openai_key()函数设置密钥。
或者，您也可以配置要使用的OpenAI客户端。默认情况下，SDK会创建一个AsyncOpenAI实例，使用环境变量中的API密钥或上面设置的默认密钥。您可以使用set_default_openai_client()函数更改此设置。
from openai import AsyncOpenAI
from agents import set_default_openai_client
custom_client = AsyncOpenAI(base_url="...", api_key="...")
set_default_openai_client(custom_client)
最后，您还可以自定义使用的OpenAI API。默认情况下，我们使用OpenAI Responses API。您可以通过使用set_default_openai_api()函数覆盖此设置以使用Chat Completions API。
追踪
追踪功能默认启用。默认情况下，它使用上一节中的OpenAI API密钥(即环境变量或您设置的默认密钥)。您可以使用set_tracing_export_api_key函数专门设置用于追踪的API密钥。
您也可以使用set_tracing_disabled()函数完全禁用追踪。
调试日志记录
SDK有两个Python日志记录器，没有设置任何处理程序。默认情况下，这意味着警告和错误会发送到stdout，但其他日志会被抑制。
要启用详细日志记录，请使用enable_verbose_stdout_logging()函数。
或者，您可以通过添加处理程序、过滤器、格式化程序等来自定义日志。您可以在Python日志指南中阅读更多内容。
import logging
logger = logging.getLogger("openai.agents") # or openai.agents.tracing for the Tracing logger
# To make all logs show up
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# To make info and above show up
logger.setLevel(logging.INFO)
# To make warning and above show up
logger.setLevel(logging.WARNING)
# etc
# You can customize this as needed, but this will output to `stderr` by default
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
日志中的敏感数据
某些日志可能包含敏感数据(例如用户数据)。如果您希望禁用这些数据的记录，请设置以下环境变量。
要禁用记录LLM输入和输出：
要禁用记录工具输入和输出：